Empresas & Management

Meta anuncia un nuevo modelo de IA que puede generar video con sonido

Movie Gen también puede generar música de fondo y efectos de sonido sincronizados con el contenido de los videos, dijo Meta, y usar la herramienta para editar videos existentes.

2024-10-05

Por revistaeyn.com

El propietario de Facebook, Meta, anunció que había creado un nuevo modelo de IA llamado Movie Gen que puede crear clips de vídeo y audio de apariencia realista en respuesta a las indicaciones de los usuarios, afirmando que puede rivalizar con las herramientas de las principales empresas de generación de medios como OpenAI y ElevenLabs.

Las muestras de las creaciones de Movie Gen proporcionadas por Meta mostraron videos de animales nadando y surfeando, así como videos que usaban fotos reales de personas para mostrarlas realizando acciones como pintar en un lienzo.

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Movie Gen también puede generar música de fondo y efectos de sonido sincronizados con el contenido de los videos, dijo Meta en una publicación de blog, y usar la herramienta para editar videos existentes.

En uno de esos videos, Meta hizo que la herramienta insertara pompones en las manos de un hombre que corría solo en el desierto, mientras que en otro cambió un estacionamiento donde un hombre estaba patinando de un suelo seco a uno cubierto por un charco que salpicaba, reporta Reuters.

Los videos creados por Movie Gen pueden durar hasta 16 segundos, mientras que el audio puede durar hasta 45 segundos, dijo Meta. Compartió datos que muestran pruebas a ciegas que indican que el modelo funciona favorablemente en comparación con las ofertas de startups como Runway, OpenAI, ElevenLabs y Kling.

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El anuncio se produce cuando Hollywood ha estado luchando con cómo aprovechar la tecnología de video de IA generativa este año, después de que OpenAI, respaldada por Microsoft, mostrara por primera vez en febrero cómo su producto Sora podría crear videos similares a los de una película en respuesta a indicaciones de texto.

Los tecnólogos de la industria del entretenimiento están ansiosos por utilizar estas herramientas para mejorar y acelerar la producción cinematográfica, mientras que otros se preocupan por adoptar sistemas que parecen haber sido entrenados con obras protegidas por derechos de autor sin permiso.

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