Por revistaeyn.com
Las inversiones de capital privado y de riesgo en startups de inteligencia artificial generativa (GenAI) son cada vez más grandes y específicas a medida que las estrategias de los inversores evolucionan con la tecnología.
La financiación de GenAI superó los US$56.000 millones en 2024, según datos de S&P Global Market Intelligence. Esto supuso un aumento de casi el doble que en 2023, cuando las empresas de GenAI atrajeron aproximadamente US$29.000 millones.
Pero si bien el valor total general de las inversiones creció, el monto récord de financiamiento apoyó a menos empresas que el año anterior, lo que indica una tendencia de los inversores a consolidarse en torno a ganadores seleccionados. En 2024 se realizaron 171 rondas de inversión en GenAI, frente a las 273 de 2023. Además, el tamaño medio de la ronda de financiación en 2024 se disparó hasta los US$407 millones, frente a los US$133 millones de 2023 y los US$33 millones de 2022.
Un área de creciente interés para los inversores es la capa de infraestructura, que incluye fabricantes de semiconductores, proveedores de nube de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y desarrolladores de herramientas de software para aplicaciones de GenAI. La inversión en infraestructura GenAI casi se cuadruplicó en 2024 hasta casi US$26.000 millones, frente a los US$6.860 millones de 2023.
INVERSIÓN EN APLICACIÓN
El creciente interés en la infraestructura va acompañado de una fuerte inversión en la capa de aplicación, que abarca los creadores de modelos de base y las aplicaciones verticales. Las inversiones en la capa de aplicación aumentaron a más de US$30.000 millones en 2024, frente a los US$22.000 millones, según datos de Market Intelligence.
A pesar del fuerte crecimiento, los proveedores de modelos de fundación siguen lidiando con preguntas sobre la rentabilidad y los márgenes aceptables de sus modelos de negocio, ya que los costos de capacitación e inferencia siguen siendo prohibitivos. Con el tiempo, se espera que los costos de cómputo disminuyan a medida que NVIDIA Corp. y otras compañías desarrollen chips más eficientes. Actualmente, sin embargo, la mayoría de estas nuevas empresas están quemando rápidamente dinero. “Tenemos una bomba de tiempo que marca los costos. Gran parte del costo de usar los LLM de una forma u otra está subsidiado. Nadie está pagando realmente el costo real”, dijo Philippe Meda, fundador de la consultora tecnológica Innovation Copilots, a S&P Global Market Intelligence.
A medida que la carrera se intensifica y los costos aumentan, algunos modelos de fundación pueden salir de la competencia para construir modelos convencionales debido a un uso insuficiente por parte del cliente, o pueden consolidarse, adquirirse o someterse a una adquisición. Microsoft y Amazon.com Inc., que han invertido y se han asociado con OpenAI y Anthropic respectivamente, están desarrollando discretamente sus propios modelos de fundación.
La batalla competitiva en GenAI se ha desplazado decisivamente al sector empresarial desde el mercado de consumo. El sector empresarial ofrece la mayor cantidad de casos de uso para mejorar la productividad, con compradores dispuestos a pagar una prima por capacidades superiores de GenAI, como el razonamiento o los agentes, que se han vuelto más competentes en la ejecución de instrucciones complejas.
“Muchas organizaciones están experimentando con agentes, que tienen el potencial de automatizar algunos aspectos de los procesos de negocio”, dijo Chris Darvill, vicepresidente de ingeniería de soluciones EMEA en Kong Inc., un proveedor de plataformas API.
La competencia entre varios modelos y servicios de IA en el espacio empresarial es intensa. Una encuesta de Kong encontró que ChatGPT de OpenAI LLC lidera con un 27 %, seguido de Azure AI, la plataforma de Microsoft Corp. para la creación de modelos de IA personalizados, con un 18 %, y Gemini de Alphabet Inc. con un 17 %.
