Por revistaeyn.com
En un contexto global marcado por el envejecimiento de la población y el estancamiento de la productividad, las organizaciones enfrentan una presión creciente para reinventar la forma en que operan. De acuerdo con Mihir Shukla, director ejecutivo de Automation Anywhere, la combinación de estos factores está desacelerando el crecimiento económico y obligando a las empresas a dar un giro radical en su estrategia.
Durante más de un siglo, la expansión de la fuerza laboral y el aumento de la productividad fueron los motores del crecimiento. Sin embargo, ambos pilares se están debilitando simultáneamente. En economías desarrolladas como Estados Unidos, Europa y Japón, la caída de la natalidad y el envejecimiento poblacional anticipan una reducción sostenida de trabajadores disponibles.
Según datos citados por Automation Anywhere, hoy se requieren aproximadamente cinco personas para generar un millón de dólares en resultados económicos, una proporción similar a la de hace décadas. Este estancamiento, advierte Shukla, obliga a replantear el modelo tradicional. “La eficiencia gradual ya no es suficiente; los líderes deben pensar en un cambio radical de productividad a través de la inteligencia artificial”, sostiene.
En este escenario, la llamada IA agéntica —capaz de ejecutar tareas de forma autónoma— emerge como una palanca clave para transformar la productividad. Shukla plantea tres mentalidades esenciales para capitalizar su potencial.
La primera es adoptar un pensamiento exponencial. Más allá de mejoras incrementales, las organizaciones deben aspirar a resultados diez veces mayores. Un ejemplo es Petrobras, que utilizó IA para analizar complejas normativas fiscales, logrando ahorros superiores a los 120 millones de dólares en pocas semanas y reduciendo la carga operativa de su personal.
La segunda mentalidad implica reorganizar las empresas en torno a resultados e impacto, en lugar de funciones tradicionales. La IA permite romper silos y crear equipos más ágiles y autónomos. En esta línea, FedEx ha automatizado más del 40% de sus operaciones de clasificación como parte de su programa DRIVE, mejorando eficiencia y experiencia del cliente.
Finalmente, el tercer enfoque propone colocar la IA en el centro de la colaboración humano-máquina. Esto supone liberar a las personas de tareas repetitivas para enfocarlas en actividades estratégicas y creativas. “El valor humano nunca ha tenido que ver con la velocidad, la consistencia o el reconocimiento de patrones; eso siempre ha sido trabajo de máquinas”, afirma Shukla.
Empresas como Citi y Accenture ya avanzan en esta dirección mediante programas masivos de capacitación en IA, preparando a sus empleados para trabajar junto a sistemas inteligentes.
Con información de Foro Económico Mundial
