Por revistaeyn.com
La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar la industria de seguros, mejorando la experiencia del cliente, impulsando el crecimiento y optimizando las operaciones. Sin embargo, las aseguradoras tienen el reto de preparar sus datos para esta era.
Para abordar este desafío, Equisoft y LIMRA realizaron una investigación sobre el estado de la preparación de datos en el sector global de seguros de vida.
Según el informe, aunque el 78 % de las aseguradoras a nivel global ve en la IA un potencial transformador, el 46 % admite no estar preparado para aplicarla. ¿La razón? La disponibilidad y madurez de sus datos.
Para superar esta barrera, el estudio propone un modelo que analiza el grado de madurez de las aseguradoras en seis dimensiones clave: • Alineación organizativa • Infraestructura • Suministro e integración • Calidad e integridad • Gobernanza • Analítica.
“La gobernanza de los datos sigue siendo un área de preocupación. Muchas aseguradoras tienen directrices, pero los niveles de adopción y responsabilidad son bajos. Es una gran oportunidad para evolucionar hacia enfoques más integrados y proactivos.” – afirma Luis Zanon, Equisoft.
Para avanzar hacia una implementación real de IA, el informe sugiere enfocarse en: • Gobernanza efectiva de datos • Integración y centralización • Automatización y escalabilidad • Analítica avanzada e IA • Cultura organizacional basada en datos • Cumplimiento normativo y ética
El estudio se centró en preguntas cruciales sobre cómo las aseguradoras pueden evaluar su madurez en datos, qué dimensiones son más influyentes, las diferencias regionales en capacidades de datos, los casos de uso prioritarios para la IA, el papel de la gobernanza de datos y cómo la alfabetización de datos impacta la preparación para la IA.
La investigación se llevó a cabo a través de encuestas a aseguradoras, análisis comparativo de la madurez de datos en seis dimensiones clave: Alineación Organizacional, Infraestructura, Abastecimiento e Integración, Calidad e Integridad, Gobernanza y Análisis. Se sumó un análisis global y regional de los datos.
Recomendaciones clave para las aseguradoras
1. Comenzar en pequeño y escalar rápido
2. Alinear los esfuerzos de IA con los objetivos del negocio
3. Fomentar una mentalidad de aprendizaje y mejora continua “La inteligencia artificial es poderosa, pero su éxito depende de la calidad de los datos y la estrategia. Para las aseguradoras, lo importante es comenzar con casos medibles y trabajar con socios tecnológicos confiables.” – apunta Luis.
