Por revistaeyn.com
En la era digital, las contraseñas siguen siendo la primera línea de defensa para proteger nuestras cuentas y datos. En un estudio hecho por los expertos de Kaspersky sobre la falta de confiabilidad de las contraseñas creadas con ayuda de grandes modelos de lenguaje (ChatGPT, Llama, DeepSeek), se encontró que dichas claves a menudo tienen ciertos patrones que las hacen vulnerables a la piratería y a medida que crece la cantidad de servicios y aplicaciones que las requieren, también aumenta el riesgo de malas prácticas, como la reutilización de claves o la elección de combinaciones débiles.
La gestión de contraseñas se ha vuelto tan compleja que muchas personas han empezado a usar estos modelos (LLM, por sus siglas en inglés), como los mencionados anteriormente, para generar contraseñas que aparentan ser seguras. Pero esta solución, lejos de ser infalible, puede generar una falsa sensación de protección.
Las contraseñas creadas por LLM tienden a seguir patrones lingüísticos reconocibles, lo que podría facilitar su descifrado por parte de atacantes que utilizan herramientas similares para predecir o replicar combinaciones. Además, si una de estas contraseñas cae en manos equivocadas, su reutilización en múltiples plataformas multiplica el riesgo de un ataque masivo.
Alexey Antonov, líder del equipo de Ciencia de Datos en Kaspersky, hizo una prueba y generó mil contraseñas usando algunos de los LLMs más fiables, incluidos ChatGPT (de OpenAI), Llama (modelo del grupo Meta) y DeepSeek (nuevo en China). “Todos los modelos saben que una buena contraseña debe consistir en al menos 12 caracteres, incluidos letras mayúsculas y minúsculas, números y símbolos.
Para que las contraseñas sean lo más seguras posible, todos los símbolos deberían aparecer aproximadamente la misma cantidad de veces. Además, los algoritmos a menudo no insertaban un carácter especial o dígitos en la contraseña: el 26% de las contraseñas para ChatGPT, el 32% para Llama y el 29% para DeepSeek. Asimismo, DeepSeek y Llama a veces generaban contraseñas más cortas de 12 caracteres.
Sabiendo esto, los ciberdelincuentes pueden acelerar significativamente el proceso de prueba de contraseñas por fuerza bruta: es decir, en lugar de probar en orden “aaa”, “aab”, “aac”, ... “aba”, “abb”, “abc”, ... “zzz”, podrían empezar con combinaciones frecuentes.
En 2024, el experto de Kaspersky desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático para probar la fortaleza de las contraseñas y descubrió que casi el 60% de las contraseñas pueden ser descifradas en menos de una hora usando GPUs modernas o herramientas de descifrado basadas en la nube.
Cuando se aplicó a las contraseñas generadas por IA, los resultados fueron alarmantes, ya que eran mucho menos seguras de lo que parecían: el 88% de las contraseñas generadas por DeepSeek y el 87% de las generadas por Llama no eran lo suficientemente fuertes como para resistir un ataque de ciberdelincuentes sofisticados. El porcentaje se reducía hasta el 33% en el caso de Chat GPT.
“El problema es que los LLM no crean una aleatoriedad verdadera. En su lugar, imitan patrones de datos existentes, lo que hace que sus resultados sean predecibles para los atacantes que entienden cómo funcionan estos modelos”, señala Antonov.
