Por revistaeyn.com
Para el diseñador de chips Nvidia, el auge de la inteligencia artificial (IA) generativa es un regalo que sigue dando.
Después de aprovechar un aumento de la demanda provocado por la prisa de las grandes tecnológicas por desplegar chatbots, Nvidia espera ahora que los nuevos modelos de IA que sean capaces de crear vídeo y participar en interacciones de voz similares a las humanas estimulen más pedidos de sus procesadores gráficos.
"Hay mucha información en la vida que tiene que ser basada en el video, basada en la física. Así que esa es la próxima gran novedad", dijo a Reuters el CEO de Nvidia, Jensen Huang.
"Tienes video en 3D y tienes un montón de cosas de las que estás aprendiendo. Así que esos sistemas van a ser bastante grandes".
La necesidad de una mayor potencia informática para entrenar y ejecutar sistemas avanzados de IA ha impulsado la demanda de chips Grace Hopper de Nvidia, como el H200, que se utilizó por primera vez en GPT-4o de OpenAI, un modelo multimodal capaz de realizar conversaciones de voz realistas con la capacidad de interactuar a través de texto e imagen.
Otros clientes de Nvidia, como Google, DeepMind y Meta Platforms, también han lanzado plataformas de generación de imágenes o vídeos con IA.
El fabricante de chips pronosticó ingresos trimestrales muy por encima de las estimaciones, después de registrar un crecimiento de más de cinco veces en las ventas en su unidad de centro de datos en el primer trimestre.
Nvidia subió un 9 %, y el pronóstico de ingresos extraordinarios del fabricante de chips ayudó a impulsar las acciones en todo el sector de semiconductores.
"La demanda es amplia y los grandes modelos de lenguaje deben ser cada vez más multimodales, entendiendo no solo video sino también texto, voz, imágenes 2D y 3D", dijo Derren Nathan, jefe de análisis de equidad de Hargreaves Lansdown.
Los modelos de IA para video utilizados en la industria automotriz también están emergiendo como un gran impulsor de la demanda de chips Nvidia.
Tesla ha ampliado su grupo de procesadores utilizados en el entrenamiento de IA a unos 35.000 H100 mientras persigue la conducción autónoma, dijo el miércoles la jefa de finanzas de Nvidia, Colette Kress, en una llamada posterior a los resultados.
Kress agregó que se esperaba que la industria automotriz fuera la vertical empresarial más grande en el negocio de centros de datos de Nvidia este año.
"(La generación de video) es sin duda uno de los casos de uso sólidos y ya probados para la IA y se está extendiendo más allá de la producción de contenido", dijo Nathan de Hargreaves Lansdown.
